北醫大攜手美大廠！預測式 AI 揪出腎臟病「快速惡化族羣」

臺北醫學大學與美國人工智慧公司TaiBear完成產學合作合約簽署後合影，雙方將導入預測式AI，應用於慢性腎臟病照護與臨牀教學。（北醫大提供）

因應慢性疾病盛行與醫療照護模式轉型趨勢，臺北醫學大學與美國預測式人工智慧公司TaiBear Health, Inc. 於9日正式簽署產學合約，展開策略合作，結合北醫體系累積的臨牀經驗與去識別化醫療數據，導入預測式人工智慧（Predictive AI），共同開發慢性腎臟病（Chronic Kidney Disease, CKD）早期風險辨識與精準介入的新型照護模式。

北醫大表示，慢性腎臟病患族羣中，部分患者病程進展快速，卻不易在早期被臨牀察覺，被稱爲「快速惡化族羣（Rapid Progressors）」。此次合作即聚焦於此類高風險患者，透過AI模型提前預測病程惡化風險，協助醫療團隊在疾病惡化前即介入治療，以延緩病程進展、提升患者生活品質，並降低進入末期腎病所衍生的醫療與社會成本。

臺北醫學大學校長吳麥斯表示，身爲腎臟專科醫師，他長期關注慢性腎臟病在臨牀照護上的挑戰，許多病人往往是在病程已難以逆轉時才被發現，錯失最關鍵的治療時機。透過預測式AI技術，可望協助醫療體系從「事後治療」轉向「事前預測」，找出真正需要密切追蹤的高風險族羣。

吳麥斯強調，結合AI預測模型與北醫體系長期累積的臨牀資料，有助於在不可逆傷害發生前及早介入，這不僅是科技應用的突破，也有助於提升整體照護品質。

北醫大指出，合作初期將運用多元且具代表性的去識別化臨牀資料，協助TaiBear Health驗證與優化慢性腎臟病預測模型，並逐步導入臨牀應用。透過精準風險分層，醫療團隊可依據預測結果，提早進行個別化治療與追蹤，提升整體照護效率。

TaiBear Health執行長Greer Myers表示，北醫大兼具醫學中心臨牀量能與學術研究深度，是推動預測式醫療實際落地的重要合作伙伴，期待透過此次合作，讓AI不僅止於模型分析，而能真正改善病人的病程。

北醫大強調，校方長期推動智慧醫療與數位轉型，結合人工智慧、大數據與臨牀實務，發展以病人爲中心的創新照護模式。此次合作亦將爲健康臺灣發展智慧醫療與慢性病管理提供新的方向。